As I've always been

Briefer – 일정, SQL, 내장 LLM이 포함된 멀티플레이어 노트북Notion + Jupyter 에 확장 기능을 추가노트북 스케줄링, 대시보드와 앱으로 변환, 데이터 프레임으로 결과를 리턴하는 SQL 쿼리 등기존 노트북의 문제점 해결공유의 어려움 : 데이터 팀 작업을 보기위해 Docker+Python 설치가 필요노트북이 너무 복잡함 : 코드 블록이 너무 많아져서 가독성 저하 및 비기술자가 이해하기 어려움데이터베이스 쿼리, API 호출, 그래프 작성 등의 간단한 작업도 복잡함Briefer의 해결 방법공유 문제 해결노트북을 클라우드로 이동하여 스케줄링 가능CRDTs와 Yjs를 사용해 상태 관리, 실시간 편집 반영노트북 정리깨끗한 디자인과 블록을 그룹화하여 정리 가능블록을 탭으로 그룹화하고, 공개 버전..

Google, AI 계약 덕분에 Reddit에서 작동하는 유일한 검색 엔진이 되다Google은 이제 Reddit의 결과를 표시할 수 있는 유일한 검색 엔진임Reddit이 최근 robots.txt 파일을 업데이트하여 Google을 제외한 모든 검색 엔진의 크롤링을 차단함Bing, DuckDuckGo, Mojeek, Qwant 등 Google의 인덱싱에 의존하지 않는 대안 검색 엔진에서는 최근 1주일 동안의 Reddit 검색 결과를 볼 수 없음DuckDuckGo는 Reddit 검색 시 7개의 링크를 표시하지만, 링크의 목적지나 이유에 대한 정보는 제공하지 않음Kagi는 Google의 일부 검색 인덱스를 구매하여 Reddit 검색이 가능함이는 Google의 검색 독점이 다른 기업들의 경쟁 능력을 저해하는 시기..

"오픈소스 AI가 미래의 길입니다." by 마크 주커버그고성능 컴퓨팅 초기에 주요 기술 회사들은 자체적으로 폐쇄형 유닉스 버전을 개발함시간이 지나면서 오픈 소스 리눅스가 인기를 끌게 되었고, 현재 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 운영 시스템의 표준이 됨AI도 비슷한 방식으로 발전할 것으로 예상됨이제 우리는 오픈소스 AI가 산업 표준이 되기 위한 다음 단계를 밟고 있음다양한 회사와 협력하여 더 광범위한 생태계를 성장시키는 중Meta는 오픈 소스 AI에 전념하고 있음.오픈 소스 AI가 개발자에게 좋은 이유모델을 직접 훈련하고 미세 조정 및 증류할 수 있음: 각 조직은 고유한 데이터를 사용하여 최적의 모델 크기로 조정 가능폐쇄형 벤더에 의존하지 않고 독립성 유지: 오픈 소스는 호환 가능한 툴체인 생태계를 제공하여 ..

RouteLLM - LLM 라우터 서빙 및 평가를 위한 프레임워크RouteLLM은 LMSys와 Anyscale이 협력하여 개발한 LLM 라우터 serving 및 평가를 위한 프레임워크모델 지원GPT-4와 Mixtral 8x7B 외에도 strong-model과 weak-model 인수를 수정하여 다양한 모델 조합 사용 가능LiteLLM을 활용해 다양한 오픈소스 및 closed 모델에서 chat completions 지원OpenAI 호환 엔드포인트도 사용 가능다양한 모델 제공업체의 API 키 설정 방법 제공개발 동기비용과 기능이 다양한 LLM을 배포할 때 고품질 응답을 위해 가장 강력한 모델을 사용하면 비용이 많이 들고, 저렴한 모델을 사용하면 품질이 낮아질 수 있음LLM 라우팅은 간단한 쿼리를 저렴한 모델..