문서에서 정보를 추출하는 것은 새로운 개념은 아님. 하지만 생성형AI(GenAI)는 대량의 고품질 데이터를 필요로 함훈련과 추론 모두에 데이터가 중요하며 데이터 규모뿐만 아니라 텍스트, 테이블 데이터에서 비디오, 이미지, 오디오로 확장됨위성 이미지, 로봇 센서 데이터 등 공간 데이터의 증가도 관찰됨데이터 계층에서 AI로 인해 가장 즉각적으로 재창조될 수 있는 새로운 영역은 무엇일까?비정형 데이터 추출과 파이프라인, 검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG), 데이터 큐레이션, 데이터 스토리지 , - 인공지능 메모리이 글의 목적은 AI 데이터 인프라 환경을 분석하고, 최신 트렌드를 공유하고, 가장 유망한 혁신 영역에 대해 이야기 하는 것AI 데이터 인프라 현황AI ..