Ensemble, Hybrid Method 앙상블 기법은 동일한 학습 알고리즘을 사용해서 여러 모델을 학습하는 개념입니다. Weak learner를 결합한다면, Single learner보다 더 나은 성능을 얻을 수 있다는 아이디어입니다. Bagging 과 Boosting 이 이에 해당합니다. 동일한 학습 알고리즘을 사용하는 방법을 앙상블이라고 한다면, 서로 다른 모델을 결합하여 새로운 모델을 만들어내는 방법도 있습니다. 대표적으로 Stacking 이 있으며, 최근 Kaggle 에서 많이 소개된 바 있습니다. Bagging Bagging은 샘플을 여러 번 뽑아 각 모델을 학습시켜 결과를 집계(Aggregating) 하는 방법입니다. 아래의 그림을 통해 자세히 알아보겠습니다. 먼저 대상 데이터로부터 복..
